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        媒體報道

        達晨財智竇勇:資本“相對寒冬期”里,投資人不會逃離AI賽道,但會更加理性

        發布者:高級管理員發布日期:2019-10-29來源:本站

        不止一次被提起的“資本寒冬論”,在這兩天再次成為圈內話題焦點。資本到底在不在“寒冬期”,這對整個AI行業意味著什么?在10月17日舉行的達晨2019年經濟論壇——人工智能與信息安全行業平行論壇上,達晨財智華東片區人工智能與信息安全行業合伙人竇勇指出,投資人將會更看重人工智能企業的本質

        達晨財智華東片區人工智能與信息安全行業合伙人竇勇

        資本“退潮”?AI領域投資回報率堪憂

        2012年,資本開始大量涌入AI賽道。然而近兩年,“泡沫”和“退潮”的說法,在這個需要大量人才、技術、科研投入才可略見成效的行業,甚囂塵上。

        第三方統計數據顯示,2014到2018年,整個人工智能領域里面發生了126起退出事件,數量僅為同期投資事件的1/20,其中IPO退出占四成。這個數據說明,當前人工智能領域的投資回報率確實并不高。

        但竇勇認為,這并不意味著人工智能板塊“泡沫滿天飛”。他認為,從小數據到大數據,從小智能到人工智能,這個行業已經經歷了深層次的發展,主要體現在數據量越來越多、算法越來越好,存儲的性能、法律法規等也在進一步完善。

        不過,人工智能從本質上來說依舊存在問題。

        第一,雖然當前不缺數據,但高質量的數據依舊稀缺。“數據經過清洗以后,才會變成信息,信息只有經過整理,才會成為知識,知識應用以后,才會變成智慧。這樣因果邏輯循環的關系,才會對數據背后的價值應用產生一定的邏輯關系。”當前,政府部門有巨大的數據,但數據如何開放、用什么成本為人工智能提供數據算法,這些問題都需要思考和真正的落地實踐

        此外,人工智能的另外一個核心是算力。盡管在安防、消費等具體應用場景的算力應用上,中國具有一定優勢,但在通用算力層面,中國跟國際領先水平之間還是有較大的差距

        AI領域,資本繼續緊盯這幾個板塊

        談到投資圈的下一步動作,這兩天一位投資人表態成為業內焦點,“在下一輪融資的支持態度上,就一點:我們只會繼續加碼支持那些數據持續給力、創始人明顯在快速成長的潛力公司。”

        在冬天即將到達之際,這段話仿佛更透出絲絲涼意。

        現在到底是不是“資本寒冬”?竇勇給出了達晨的一組數據——2019年前,達晨財智在人工智能板塊布局了40多家企業;2019年至今,這個領域投資企業只新增了4家,然而按照往年正常的進度,達晨在這個板塊新投企業的數量可能會在至少10家以上。

        盡管如此,竇勇并不完全認同“資本寒冬”的說法,他認為,2019年初到9月,可以算是“資本相對寒冬的時期”——投資人并沒有逃離AI賽道,只是更加理性了。投資人會更看重人工智能企業的本質,也就是場景落地的應用能力:什么場景,有沒有可復制性,場景是以什么商業模式呈現在大眾面前等等。

        竇勇指出,在人工智能領域,達晨財智未來會繼續關注幾個方面:比如芯片領域板塊,重點關注芯片設計或者成熟應用場景的投資;算法領域,主要在計算機視覺的應用;傳感器領域,關注汽車或者零部件方面。行業應用機會方面,主要是安防領域,這也是人工智能目前相對成熟的地方;零售、物流、金融和制造業則屬于第二梯隊,其商業場景更落地,應用模式也在進步;至于醫療、無人駕駛板塊,可能前景很美好,但他認為,需要走的路依然很漫長

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